當時校員才智教室體系已不再計算昂首率數據，對於網酪上撒播的教室拍照畫面，校方稱其為月在線督導的個人截屏。
並非當時才智教室體系的實時監控內容，還有多校存在相似做法事實上，近年來已有頗多高校引入AI教育督導巡課體系。
打造基於AI的教育狀況多維度剖析與智能抉策渠道，現在，該校AI教育狀況剖析體系已覆蓋校員462間公共教室，已對1365門課程的127688學時進行了AI剖析。
圍繞到課率，前排就座率，昂首率及師生互動率，江南大學上述渠道經過AI對教育過程進行實時深度剖析，生成包括教育全景概覽，講堂動態剖析。
教育活動追尋與教育資源盤點的歸納展現，運用錄播渠道大數據和AI智能剖析技能開發了線上巡課功用，該功用支持長途實時查詢授課出勤率。
前排就座率，昂首率及講堂教育實況，結合AI技能實時巡查講堂狀況，該校在新學期開學首日選用AI技能啟動了全校巡課活動，當日完結258門課程巡查。
此外，有相似做法的還包括該校本科教育督導組在2025-2026學年第二學期開學之際，選用線下輔導+雲端巡課雙線交融形式。
對開學講堂教育進行全方位，立體化督導檢查，督導專家可實時檢查各教育樓教室的講堂教育實況，對教師授課狀況，學生聽課面貌進行長途監測。
雲端巡課還能智能捕捉講堂出勤率，前排就座率，學生昂首率等關鍵數據，對講堂互動狀況，教師教學狀況進行精準畫像。
